En este
curso se dará una revisión rápida a algunos conceptos importantes del
cálculo en varias variables, que se requieren para el trabajo de optimización.
Dos de ellos de mucha importancia: el concepto del Jacobiano de una
función real y el de la matriz Hessiana de una función real. El Jacobiano es la
generalización del concepto de primera derivada ya visto en cálculo I
pero en una variable, mientras que el de matriz Hessiana corresponde a la
generalización de la segunda derivada parcial también en una variable. Al final
de este resumen de conceptos viene un resultado teórico sobre el desarrollo de
Taylor de una función en varias variables. Nuestro objetivo en el curso es se
relacionen con situaciones que van enfrentar en el campo de
la Ingeniería civil.
Calculo
de Funciones de varias Variables
Gráficas
y funciones
derivadas
Parciales
Optimizar
Integrales
Multiplicas
VIDEO
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